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如何让对话机器人更优秀?

更新:2020-10-17 编辑:风云棋牌首页 来源:风云棋牌首页 热度:6474℃

风云棋牌首页除却自然语言理解,对话机器人应该如何通过产品设计来变得更加优秀?本文将通过几个核心的产品设计技巧为您介绍如何让对话机器人更加优秀。

话接前文《 机器人是如何实现对话的?》,在上一篇文章中,梳理总结了如何打造一个对话机器人的完整流程,以及给大家介绍了整一个对话机器人设计所涉及的核心功能。

而本文,则将在上文的基础上(如何打造一个对话机器人),与大家分享另一个话题:如何让一个对话机器人设计的更优秀?

一、知识挖掘:解决一个企业没有成体系知识库的难题

对话机器人,有一个很重要的任务就是为各类用户排忧解惑;而要做到排忧解惑,机器人就必须事先掌握相关的知识,即用户可能会问的问题以及这些问题的答案。

对于一些大企业来说,由于多年的规范管理与积累,一般都会有一个成体系的知识库:总结了在服务客户的过程中,客户常问的问题,以及这些问题的答案。

但是,对于一些中小企业,或者管理不规范的大企业(还真别笑,市值千亿的大企业,客服部门都没有成体系的知识库这类事情我碰到了好几回),服务客户的过程是没有成体系的知识库的,都是靠大家口口相传,自我学习。

所以针对这部分企业来说,想要解放人力,引入对话机器人,第一步需要解决的问题就是知识库的问题。

而这个问题又可以分为两类:

第一类是有着丰富的人工服务经验,只是一直未把这些经验总结梳理; 第二类是从未有过任何的服务经验,一切从零开始。

对于后者,系统无法很好的辅助知识总结;但对于前者,只有客户的服务记录还在,就可以通过系统辅助人工做知识的总结和梳理。

下面将通过一个具体来说明系统是如何帮助企业梳理过往服务记录,并整理成知识库的。

A企业常年通过企业QQ连接客户和客服人员,多年来的对话记录全部存在QQ后台,可通过后台系统直接导出所有的客户对话记录。 有了对话记录后,可通过系统,把所有相似的问题进行分组与整合,并给出这些问题(或者叫问法)分组的关键词——知识挖掘 通过标注师对这些问题分组进行校验,校验这些分组是否正确,是否需要调整,并在此基础上生成一条条知识——对问题分组建立一条标准问题,并给出该问题的答案。

如图,这个是我之前的产品原型,涵盖了从知识材料的上传到算法的解析(相似问题分组),再到人工标注的过程。

整个功能的设计核心思路在于:利用分类算法,把相似的问题进行分组,并提取问题分组的关键词,最后交给标注师做问题的创建与检验

整个过程对企业来说最大的价值在于系统通过历史数据帮助企业完成过往经验的总结。因此,最核心的部分也正是算法解析的部分,这部分一般使用文本聚类的方法,由于术业有专攻,笔者在此不展开描述。

(责任编辑:风云棋牌首页)

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